Servizi machine learning operations MLOPS
Messa in produzione e gestione di modelli AI (MLOps) a Roma: rendi scalabili i tuoi progetti AI
Avere un buon modello AI non basta: serve un’infrastruttura solida per gestirlo nel tempo. Rea offre servizi MLOps a Roma, garantendo scalabilità, aggiornamento e monitoraggio continuo dei modelli di intelligenza artificiale.
DEPLOY DI MODELLI AI IN PRODUZIONE * MONITORAGGIO PERFORMANCE MODELLI * CONTINUOUS TRAINING (CT) E CONTINUOUS DEPLOYMENT (CD) * GESTIONE VERSIONING MODELLI * OTTIMIZZAZIONE INFRASTRUTTURE ML SU CLOUD O ON-PREMISE
Servizi machine learning operations MLOPS
Perché scegliere Rea
oltre cento progetti gestiti
+ 0
anni di progetti
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specialisti senior
+ 0
Processi MLOps su misura: pipeline costruite sui tuoi flussi.
Scalabilità garantita: sistemi pronti a crescere con il business.
Monitoraggio in tempo reale: alert su drift, anomalie e prestazioni.
Supporto tecnico senior: ingegneri specializzati in AI production.
Come scegliere la giusta consulenza?
Scegli un'agenzia trasparente e a tua misura
Contratti che tutelano il cliente
Da Rea non vincoliamo mai a contratti pre-impostati, lasciando al cliente ampia possibilità di scelta su termini di pagamento e di durata, perché siamo semplicemente fiduciosi nella nostra capacità di fornire risultati. Questo ci fornisce un incentivo ancora maggiore per ottenere un ritorno brillante sul tuo investimento nel minor tempo possibile.Proprietà di codici e materiale trasparente
Offriamo sempre ai nostri clienti la piena proprietà dei codici sorgente e del materiale grafico sviluppato. Questo impegno garantisce che i clienti abbiano un controllo totale sui loro asset digitali, consentendo loro di comprendere appieno e gestire il proprio patrimonio online in modo autonomo.Dati sempre accessibili e disponibili
Crediamo che i nostri clienti debbano sapere (e capire) esattamente cosa sta succedendo dietro le quinte della campagna. Le aziende che lavorano con noi godono di: report mensili dettagliati, accesso 24/7 a un pannello di controllo della campagna, sessioni di revisione della campagna con frequenza scelta dal cliente.Siamo pronti per offrirti una prima consulenza gratuita e senza impegno
Prenota ora una call introduttiva con il nostro team. Ascolteremo le tue necessità e le tue idee, e ti offriremo una consulenza gratuita su come raggiungere i tuoi obiettivi.
Servizi machine learning operations MLOPS: domande frequenti
Cos'è il MLOps?
È la gestione operativa dei modelli AI in produzione.
Quanto dura l'implementazione di un processo MLOps?
Da 2 a 6 mesi.
Quali strumenti usate per il MLOps?
MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker, Azure ML.
È possibile fare monitoraggio real-time dei modelli?
Sì.
Offrite continuous training (CT)?
Sì.
Supportate infrastrutture cloud e on-premise?
Sì.
È possibile versionare i modelli?
Sì.
Chi possiede i modelli una volta deployati?
Sempre il cliente.